臨床検査技師
Cランクデータ整理や報告書作成はAI化が進む一方、機器操作や培養検査の判断は人が担う職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
中程度
画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。
手順の決まりやすさ
非常に高い
作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
非常に高い
意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ臨床検査技師でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
検査データの整理や保存をする
90.7%高データの整理保存は定型処理向き
検査結果を精査し判定・報告書化
88.9%高報告書の作成は定型フォーマット中心
検体を検査キットや装置で分析する
83.3%中分析処理はできても最終判定は人
検査システムや精度を管理する
79.6%高精度データの管理は定型処理向き
臨床検査技師で実施率が高いのは検査データの整理や保存で90.7%。決まった形式でデータを管理する作業は、判断の幅が狭くAIに置き換えやすい典型です。
人の判断が求められやすい場面
検体から微生物を培養し感染を調べる
4.00生育状態を見極める専門技術
輸血検査を実施する
3.94命に関わる正確さを要する検査
病理組織検査をする
3.93わずかな異常を見抜く専門的な目
測定機器を操作し生理機能を検査する
3.92患者の状態を見ながらの操作
人の判断が求められやすい場面の代表例が、測定機器を操作し生理機能を検査する業務です。患者の状態を見ながら機器の設定を調整する作業は、型通りの手順だけでは完結しません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
多くの検体や検査データを扱ってきた経験は、AIが判定した検査結果の異常値を、患者の状態や過去の傾向と照らして再確認する判断に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
検査データの整理・保存や報告書の作成、精度管理など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
検体分析の一次判定が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
微生物の培養や輸血検査、病理組織検査など、専門的な見極めを要する業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率1.5倍は、求人と求職者の数がほぼ拮抗している数字です。平均年収は482.0万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ臨床検査技師でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る