システムエンジニア（Webサービス開発）
Dランク日々の手作業ほど先にAIへ移る位置づけです。Webサービス開発では、調べる・作る・直すが上位に並び、顧客と要件を決める工程が人の側に寄ります。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
高い
成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。
手順の決まりやすさ
中程度
手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
高い
自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じシステムエンジニア（Webサービス開発）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
開発での疑問点のネット情報収集
88.9%高情報収集は定型処理向き
ソフトウェア作成の依頼（プログラマーへ）
88.9%中依頼文書の作成は定型処理向き
開発中の問題点修正
88.9%高定型的なコード修正は自動化向き
単体・結合・総合テスト
86.7%高定型的なテスト実行は自動化向き
運用のためのドキュメント作成
82.2%高書式に沿った文書作成は定型処理向き
進捗管理（コラボレーションツール）
82.2%高進捗データの管理は定型処理向き
詳細設計書作成
82.2%中下書きはできても最終判断は人が担う
最も置き換えが進むのは「開発での疑問点のネット情報収集」で88.9%。答えが公開文書やコードの形ですでに存在し、やることは探して要点をまとめるところに限られます。出力が文章に収まり、探索の範囲が決まっている作業ほど先に移ります。
人の判断が求められやすい場面
開発するWebサービスを顧客と検討
3.69意図を汲み取る対面での検討
ユーザビリティテストの実施
3.64利用者の反応を見極める検証
Webサービスの運用・保守の実施
3.47経験に基づく臨機応変な対応
開発関係者の集まりへの対面参加
3.53対面での人脈形成
人の判断が求められやすい場面は、「Webサービスの運用・保守の実施」(84.4%)や「開発するWebサービスを顧客と検討」(80.0%)のように、動いているものと相手の都合が絡む仕事です。共通するのは、条件が途中で変わり、どこまでやるかの線引きを人が引き受ける点です。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
障害が出たときにログと利用状況から原因を絞り込み、影響範囲を決めてきた経験があります。AIが出す設計案や修正案に対して、この構成で運用が回るか、この変更は既存ユーザーに響くかを判定する材料になります。
この先に起きること
まず変わること
情報収集やテスト実行、ドキュメント作成、進捗管理など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
詳細設計書の下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
顧客とのサービス検討やユーザビリティテスト、運用保守など、対人・現場対応は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率は2.54倍。中央値1.84倍を上回り、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は578.5万円。同じIT職でもプログラマーの0.98倍とは開きがあり、設計と調整を担う側に求人が集まっています。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じシステムエンジニア（Webサービス開発）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る