ソフトウェア開発（パッケージソフト）
Dランクテストやバグ修正の多くがAIに移りやすく、開発企画や顧客との打合せは人に残る職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じソフトウェア開発（パッケージソフト）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
できたパッケージソフトのテスト
98.0%高定型的なテスト実行は自動化向き
バグや不具合の修正
98.0%高定型的なコード修正は自動化向き
ユーザーからの問合せ対応
96.1%高定型的な回答は自動化向き
プロジェクトの進捗管理
94.1%高進捗データの管理は定型処理向き
パッケージソフトの設計
92.2%中下書きはできても最終判断は人が担う
アップデートのためのプログラム作成
92.2%高定型的なコード生成は自動化向き
最も実施率が高いのは「できたパッケージソフトのテスト」と「バグや不具合の修正」で98.0%。決まったパターンに沿った検証や修正のため、判断の幅が狭くAIに引き受けられやすい業務です。
人の判断が求められやすい場面
パッケージソフトの開発（プログラミング）
3.89独自のアイデアを要する実装設計
顧客・協力企業との打合せ
3.33信頼関係を築く対面での打合せ
ソフトウェア開発人材の育成
3.17対面での知識継承
バージョンアップの企画検討
3.18戦略的な判断を要する企画
人の判断が求められやすいのは「パッケージソフトの開発（プログラミング）」のような場面です。既存のコードの組み合わせにとどまらない独自の設計が必要で、単純な生成では完結しません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
バージョンアップの企画を重ねてきた経験は、AIが生成したコード案が製品全体の方向性に合っているかを判断する材料として使えます。
この先に起きること
まず変わること
テストやバグ修正、問合せ対応、進捗管理など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
ソフト設計の下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
開発の実装設計や顧客との打合せ、人材育成、企画検討など、専門的な判断業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率2.54倍で、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は578.5万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じソフトウェア開発（パッケージソフト）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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