小児科医
Aランク定型業務が先にAIへ移り、判断と対人の中核は人に残る中間の段階です。情報収集やカルテ記入は先に移り、乳幼児の様子から症状を読み取る診察は残ります。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
高い
成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。
手順の決まりやすさ
非常に高い
作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。
対人・現場の多さ
非常に高い
仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。
判断の重さ
非常に高い
意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ小児科医でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
書籍や論文からの医療情報収集
100.0%高情報収集は定型処理向き
処方せん作成・保護者への服薬指示
100.0%中定型的な作成はできても最終指示は人
カルテ記入・診断書作成
100.0%高書式に沿った記入・作成は定型処理向き
血液・X線などの検査依頼
98.1%高依頼手続きは定型処理向き
検索と要約の手順が定まっており、判断の幅が狭い作業から自動化が先に進みます。この職業では書籍や論文からの医療情報収集（実施率100%）がそれにあたります。
人の判断が求められやすい場面
乳幼児・小児の様子観察による症状推量
4.29わずかな変化も見逃さない観察眼
患者や保護者から症状を聞き診察
4.29意図を汲み取る対面での診察
診察・検査結果から病名を診断
4.12総合的に見極める専門的な診断
注射・縫合などの医療処置
3.59命を預かる高度な処置技術
人の判断が求められやすい場面の代表が、乳幼児・小児の様子観察による症状推量です。言葉で症状を訴えられない子供が多く、わずかな変化を読み取る観察的な判断が欠かせません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
子供の様子から症状を読み取ってきた経験は、AIが下書きしたカルテや処方案を子供の状態に照らして確認する場面で生きます。
この先に起きること
まず変わること
医療情報収集や処方せんの下書き、カルテ記入、検査依頼など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
保護者への服薬指示の下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
乳幼児の観察や診察、病名診断、医療処置など、命を預かる専門的な医療判断は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率は0.53倍で、求人が少なく今の職を離れると次を見つけにくい水準です。平均年収は1512.3万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ小児科医でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る