積卸作業員
Aランク伝票照合や記録といった事務系の一部はAIに置き換わりやすいが、積み下ろしや荷崩れ防止の作業は今も人の技術が支えます。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
中程度
手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ積卸作業員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
伝票と照合して荷物の数量や行き先を確認
92.6%高基準照合による確認は自動化しやすい
荷物と伝票を照らし合わせて確認する
87.0%高基準照合による確認は自動化しやすい
荷物の情報を機器や書類に記録する
77.8%高記録という定型のデータ作業
出入庫表や作業伝票で移動品物の数を記録
72.2%高記録という定型のデータ作業
積卸作業員で最も置き換えが進むのは伝票と照合して荷物の数量や行き先を確認する作業。実施率は92.6%で、基準となる伝票と数を突き合わせるだけの定型照合のため、判断の幅が狭く自動化しやすいです。
人の判断が求められやすい場面
トラックの荷台やコンテナに手作業で積み卸し
3.40正確さを要する丁寧な積卸作業
輸送中の品物が動かないよう保護や固定
3.43荷崩れを防ぐ専門的な技術
指定された保管場所に荷物を置く
3.47効率を見極める現場判断
積み込む荷物を指示書に従い行き先ごとにまとめる
3.62指示を踏まえた効率的な作業
積み込む荷物を指示書に従い行き先ごとにまとめる場面は、保管場所への配置や輸送中の固定作業と同じく、荷の重さや形状をその場で見極める身体的な判断が求められます。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
荷物の重さや形に応じた積み方の工夫を積み重ねてきた経験は、AIが出す記録や出入庫表の誤りに気づく力として活きます。空いた時間を積み下ろしや固定作業に充てやすくなります。
この先に起きること
まず変わること
伝票の照合確認や荷物情報の記録、出入庫表の記録など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
記録業務の一部がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
手作業での積卸や保護固定、保管場所の配置、行き先ごとのまとめなど、現場技術は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
積卸作業員の有効求人倍率は4.87倍で、働き手が職場を選べる側にいる数字です。平均年収は406.5万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ積卸作業員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る