通訳者

Cランク

予習や文書翻訳は先にAIへ移ります。音声の変換も実用域に入り、逐次の通訳まで機械側が触れる範囲に含まれつつあります。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    中程度

    画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。

  • 手順の決まりやすさ

    非常に低い

    毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。

  • 対人・現場の多さ

    非常に低い

    人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。

  • 判断の重さ

    低い

    自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ通訳者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性22.8
デジタル完結度42.4
対人37.0
身体性22.4
判断・責任29.5
既存自動化41.5

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 会議や講演のテーマを調査し予習する

    87.8%中

    背景情報の収集は支援できる

  • メールや資料などの文書を翻訳する

    85.4%中

    下訳はできても最終的な訳文は人が仕上げる

  • 英文の契約書や覚書作成を支援する

    56.1%中

    下書きはできても最終確認は人が担う

通訳者で実施率が最も高いのは会議や講演のテーマを調査し予習する業務で87.8%です。背景情報を集めて整理する作業は資料をもとに進めやすく、他の業務より置き換えが進みやすくなっています。

人の判断が求められやすい場面

  • 交渉や会議で双方の話を正確に訳す

    4.15

    その場の緊張感を伴う即時対応

  • 各種令状執行時に通訳を担当する

    4.00

    法的責任を伴う緊張下での対応

  • 講演内容を記憶し区切りごとに通訳する

    3.90

    記憶と表現を要する高度な技能

  • 話の内容を記憶しメモを取る

    3.60

    瞬時の記憶と整理を要する技能

実施率でも最も高いのは交渉や会議で双方の話を正確に訳す場面です。その場の緊張感の中で瞬時に言葉を選び、双方の意図を取り違えずに伝える即時の判断が求められています。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

交渉や会議の緊張感の中で瞬時に言葉を選んできた経験は、AIが用意した予習資料や用語情報を、実際のやり取りの流れに合わせて即座に使いこなす場面で生きます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    会議テーマの下調べや文書翻訳の下訳など、データ化しやすい作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    契約書等の文書作成支援の一部が、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    交渉や会議での通訳、講演の逐次通訳など、その場の即時対応を要する業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率0.2倍は、求人が少なく、あなたが今の職を離れると次を見つけにくいことを示す数字です。平均年収は583.3万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ通訳者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る