薬剤師

Cランク

調剤の記録や情報収集はAI化が進む一方、計量や患者対応の最終判断は人に委ねられる職業です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    中程度

    画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。

  • 手順の決まりやすさ

    非常に高い

    作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。

  • 対人・現場の多さ

    高い

    人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。

  • 判断の重さ

    非常に高い

    意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ薬剤師でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性82.5
デジタル完結度40.1
対人44.2
身体性41.5
判断・責任60.3
既存自動化85.2

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 処方箋の内容を確認し医師に問い合わせ

    100.0%中

    照合はできても疑義照会は人が担う

  • 患者への投薬状況を記録し、相互作用等をチェック

    98.3%高

    記録と照合は定型データ処理向き

  • 処方箋に基づいて薬品の包装やラベルの貼付をする

    94.7%高

    包装・ラベル貼付は定型処理向き

  • 医薬品の安全性情報を収集し分析する

    86.0%高

    情報収集と分析は定型処理向き

  • 薬事関係の許認可手続きや監視指導をする

    82.5%高

    手続き処理は定型フォーマット中心

薬剤師で最も実施率が高いのは処方箋内容の確認と医師への問い合わせで100%。基準に沿った照合作業は、判断の幅が狭くAIに置き換えやすい典型です。

人の判断が求められやすい場面

  • 医療用麻薬や、麻薬の原料となり得る薬を適切に管理する

    4.40

    厳格な管理を要する重い責任

  • 処方箋に基づいて薬品の計量・計測・混合をする

    4.39

    正確さが求められる手作業

  • 相互作用や服用量等の質問に答える

    4.32

    患者に合わせた対面での説明

  • 服薬状況を確認し必要な指導をする

    4.04

    個別状況を踏まえた対面指導

人の判断が求められやすい場面の代表例が、処方箋に基づいて薬品の計量・計測・混合をする業務です。正確さが求められる手作業は、機械的な照合だけでは完結しません。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

多くの処方や相互作用を確認してきた経験は、AIが分析した医薬品の安全性情報を、実際の患者の状態に照らして評価する判断に活かせます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    投薬記録のチェックや安全性情報の分析、許認可手続きなど、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    包装・ラベル貼付や処方箋の一次確認が、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    薬品の計量調剤や服薬指導、麻薬の管理など、正確さと責任を要する業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率3.12倍は、あなたが働き先を選べる側にいる数字です。平均年収は566.8万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ薬剤師でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る