CG制作
Cランク定型処理の比重が高く、判断だけでは踏みとどまりにくいランクです。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
高い
成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じCG制作でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
コンポジット（画像合成）
92.0%高定型的な合成処理は自動化向き
レンダリング
84.0%高定型的なレンダリング処理は自動化向き
編集・オーサリング・データ保存
84.0%高定型的な保存処理は自動化向き
先に置き換えが進むのはコンポジット（画像合成）です。素材を重ねる手順があらかじめ決まっており、判断より処理の正確さが問われる作業のため自動化しやすく、実施率は92%です。
人の判断が求められやすい場面
指示に従ったCGの修正
4.00意図を汲み取り形にする専門技術
3次元空間でのCGモデル作成
3.75独自の造形力を要する創造的な作業
3Dモデルへの質感付与（マテリアル設定）
3.85質感を見極める専門的な感性
作業分担・情報共有の調整
3.79対面での協働調整
指示に従ったCGの修正、3次元空間でのCGモデル作成など、人の判断が求められやすい場面が並びます。指示の意図を形にどう落とし込むかという、造形に関わる判断が共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
指示を汲み取ってCGを修正してきた経験は、AIが生成した3Dモデルの質感やライティングをチェックし、狙いに合わせて指示を出し直す作業に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
コンポジットやレンダリング、データ保存など、定型的な処理工程からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
保存・整理の工程がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
CGの修正やモデル作成、質感設定、スタッフとの調整など、専門性と協働を要する業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
求人倍率0.42倍は、求人が少なく今の席を失うと次を見つけにくい水準です。平均年収は539.6万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じCG制作でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る