薬学研究者
Cランク業務の相当部分がAI代替の影響を受けやすく、専門性を生かした関わり方の見直しが求められる段階です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
中程度
手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。
対人・現場の多さ
低い
対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。
判断の重さ
高い
自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ薬学研究者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
研究成果の報告書作成
93.9%高書式に沿った文書作成は定型処理向き
同分野の他研究者の動向調査
91.8%高情報収集は定型処理向き
論文執筆・投稿
87.8%高定型的な執筆は自動化向き
研究チームのスケジュール管理
85.7%高進捗データの管理は定型処理向き
医薬品承認に必要な薬事申請書類作成
79.6%高申請書類の作成は定型手続き
各国の薬事関係規制の調査
79.6%高情報収集は定型処理向き
医薬品の特許書類作成・出願
73.5%高出願書類の作成は定型手続き
先に置き換えが進むのは研究成果の報告書作成です。報告書は書式と項目が固定されており、当てはめる作業の比重が大きいため自動化が進みやすく、実施率は93.9%です。
人の判断が求められやすい場面
実験結果を研究チーム内で共有し方針検討
3.95対話から発想を広げる協働作業
動物実験で医薬品の人体への安全性確認
3.94倫理と精度を要する専門技術
薬物や毒物が生体に及ぼす影響を調べる
3.97試行錯誤を要する専門的な実験
疾患のターゲットとなる生体内分子の探索
3.86独自の知見を要する探索的研究
人の判断が求められやすい場面の代表が、実験結果を研究チーム内で共有し方針検討する場です。データの意味づけは一通りではなく、対話の中で仮説を練り上げる判断が欠かせません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
論文執筆や薬事申請書類の作成で培った専門用語への理解は、AIが下書きした文章の正確さを確認し、事実誤認を見抜く場面で生きます。
この先に起きること
まず変わること
報告書作成や研究動向調査、論文投稿、薬事申請書類の作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
各国規制調査の一次整理が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
チーム内での方針検討や動物実験、生体影響の調査、探索的研究など、専門業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率は0.32倍で、求人が少なく今の職を離れると次を見つけにくい水準です。平均年収は802万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ薬学研究者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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