企画・調査担当

Cランク

AIの影響が出やすい区分で、資料作成の下準備は自動化されても、交渉や計画の最終判断は人が担い続けます。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    高い

    成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。

  • 手順の決まりやすさ

    低い

    決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。

  • 対人・現場の多さ

    非常に低い

    人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。

  • 判断の重さ

    中程度

    自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ企画・調査担当でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性34.6
デジタル完結度46.7
対人36.5
身体性9.9
判断・責任38.6
既存自動化73.9

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 資料の作成(データ収集)

    93.6%高

    データ収集は定型処理向き

  • 企画書の作成

    93.6%中

    下書きはできても最終判断は人が担う

  • 経営者への企画・業績の報告

    88.7%高

    書式に沿った報告書作成は定型処理向き

  • KPI(重要な業績評価指標)の設定

    82.3%中

    下書き設定はできても最終決定は人

  • 商品発売後の目標達成率確認

    69.4%高

    データ確認は定型処理向き

最も実施率が高いのは資料の作成(データ収集)で93.6%。必要な数値や情報を集めて形式に沿ってまとめる作業は、判断の幅が狭くAIによる収集整理と相性がよいためです。

人の判断が求められやすい場面

  • 顧客・利害関係者との交渉や調整

    2.81

    利害を調整する対人交渉力

  • 目標未達の要因分析・企画やり直し

    2.78

    経験に基づく原因の見極め

  • ターゲットに合う商品企画の設計

    3.02

    独自の発想を要する創造的な設計

  • 事業計画の立案・管理

    2.83

    将来を見据えた戦略的な判断

実施率が高いのは顧客・利害関係者との交渉や調整の場面です。互いの立場や利害を読み合いながら着地点を探る、対人での駆け引きを伴う判断が共通しています。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

過去の企画で相手の反応を見ながら条件を詰めてきた経験は、AIが作った企画書の数値を、相手の懸念に合わせて説明し直す交渉に生かせます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    資料作成や企画書の下書き、経営者への報告、KPI設定、達成率確認など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    企画書の下書き作成がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    利害関係者との交渉や要因分析、商品企画の設計、事業計画の立案など、専門的な判断業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率0.47倍は、求人が少なく今の席を離れると次を見つけにくい数字です。平均年収は736.8万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ企画・調査担当でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る