生産・工程管理事務
CランクAIの影響が出やすい区分で、進捗確認は自動化されても、イレギュラー対応や安全管理は人が担い続けます。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
中程度
画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。
手順の決まりやすさ
中程度
手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。
対人・現場の多さ
低い
対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ生産・工程管理事務でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
生産状況の管理
89.8%高進捗データの管理は定型処理向き
社内の製造部門との調整
88.1%中定型的な連絡はできても調整判断は人
製品生産工程の進捗チェック
86.4%高基準照合による確認は自動化しやすい
週次・月次の業務確認
86.4%高定型的な確認作業は自動化向き
生産品の品質管理
84.8%中基準照合はできても最終判断は人
最も実施率が高いのは生産状況の管理で89.8%。進捗データを収集し決まった書式にまとめる作業は、判断の幅が狭くAIによるデータ管理と相性がよいためです。
人の判断が求められやすい場面
品質・納期変更要望などイレギュラー事案対応
3.51経験に基づく臨機応変な対応
工場の安全管理
3.44事故を防ぐ厳格な管理責任
仕入れ品の価格交渉
3.08信頼関係を築く対面での交渉
顧客の要望に応じた生産計画の立案
3.31顧客の事情を踏まえた総合的な判断
実施率が高いのは品質・納期変更要望などイレギュラー事案対応の場面です。想定外の事情を踏まえてその場で優先順位を組み直す、経験に基づく判断が共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
想定外のトラブルで現場と客先の板挟みを乗り越えてきた経験は、AIが作った対応案を、実際の工程の制約に合わせて組み替える判断に生かせます。
この先に起きること
まず変わること
生産状況の管理や進捗チェック、業務確認、品質管理の照合など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
製造部門との連絡調整の一部がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
イレギュラー事案への対応や安全管理、価格交渉、生産計画の立案など、現場での判断業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率1.85倍は、求人と求職者の数がほぼ拮抗している数字です。平均年収は543.6万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ生産・工程管理事務でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る