ファイナンシャル・プランナー

Bランク

プラン作成の下準備はAIに譲りつつ、個別事情を踏まえた提案で価値を出す職業です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    非常に高い

    ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。

  • 手順の決まりやすさ

    非常に低い

    毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。

  • 対人・現場の多さ

    低い

    対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。

  • 判断の重さ

    高い

    自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じファイナンシャル・プランナーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性26.8
デジタル完結度54.7
対人39.9
身体性21.2
判断・責任49.2
既存自動化56.9

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 総合的な資産設計プランを作成し提示

    95.2%中

    叩き台は作れても最終判断は人が担う

  • 家族構成や資産等のデータを集める

    92.9%中

    データ収集はできても解釈は人が担う

  • 顧客に提案した内容を必要に応じて見直す

    92.9%中

    見直し案はできても最終判断は人

  • 老後資金の準備について、プランを作成し提示する

    90.5%中

    叩き台は作れても最終判断は人が担う

ファイナンシャル・プランナーで実施率が最も高いのは総合的な資産設計プランを作成し提示する業務で95.2%です。プランの叩き台づくりは決まった計算式に沿う部分が多く、置き換えが進みやすくなっています。

人の判断が求められやすい場面

  • 資産運用についての助言を行う

    3.27

    リスクを踏まえた責任ある助言

  • 相続に関する手続きを顧客に提案する

    3.18

    家族の事情を踏まえた個別の提案

  • 不動産売却や借地対策のアドバイスをする

    3.08

    個別事情を踏まえた専門的助言

  • 遺言信託や遺産整理業務について、顧客に提案する

    3.00

    デリケートな事情に配慮した提案

実施率でも高いのは相続に関する手続きを顧客に提案する場面です。家族関係やデリケートな事情を踏まえて提案を組み立てる必要があり、一律の答えにしにくい対人的な判断が求められています。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

顧客の家族構成や資産の事情を丁寧に聞き取ってきた経験は、AIが作る資産設計の叩き台を、その家庭固有の事情に合わせて組み替える場面で生きます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    顧客データの収集や資産設計プランの下書きなど、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    老後資金プランの叩き台づくりが、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    資産運用や相続の助言など、個別事情を踏まえた専門的な判断は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率0.4倍は、求人が少なく、あなたが今の職を離れると次を見つけにくいことを示す数字です。平均年収は1134.6万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じファイナンシャル・プランナーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る