保健師

Aランク

講習や資料作成はAI化が進む一方、家庭訪問や虐待防止の対応は人にしか担えない職業です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    非常に高い

    ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。

  • 手順の決まりやすさ

    中程度

    手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。

  • 対人・現場の多さ

    高い

    人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。

  • 判断の重さ

    高い

    自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ保健師でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性43.6
デジタル完結度57.5
対人59.2
身体性30.7
判断・責任49.4
既存自動化50.5

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 講習会で疾病予防の方法を普及する

    95.9%中

    資料の下書きはできても伝え方は人

  • 健診データを分析する

    89.8%高

    データ分析は規則に沿った処理

  • 支援プラン作成や関係機関との調整

    69.4%中

    叩き台は作れても最終調整は人

  • 高齢者の権利擁護にかかる事務作業を行う

    55.1%高

    事務処理は定型データ処理向き

保健師で実施率が高いのは講習会での疾病予防の普及活動で95.9%。決まった内容を伝える定型的な発信作業は、判断の幅が狭くAIに置き換えやすい典型です。

人の判断が求められやすい場面

  • 企業や学校に所属して社員や生徒の健康を管理する

    3.66

    一人ひとりの状況を踏まえた対応

  • 親から相談を受け育児の助言をする

    3.65

    個別事情を丁寧に聞き取る対面対応

  • 虐待防止のため家庭支援や連携を行う

    3.59

    命に関わる緊急時の判断

  • 家庭訪問し発育の状態を確認する

    3.55

    現場で直接確かめる訪問調査

人の判断が求められやすい場面の代表例が、虐待防止のため家庭支援や連携を行う業務です。命に関わる兆候を見逃さず関係機関と連携しながら動く対応は、型通りの手順だけでは完結しません。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

多くの家庭を訪問し個別の事情を聞いてきた経験は、AIが分析した健診データの傾向を、目の前の家庭の実情に照らして解釈する判断に活かせます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    健診データの分析や事務作業、講習会資料の作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    支援プランの叩き台づくりが、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    家庭訪問や虐待防止対応、育児相談など、対面での見極めを要する業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率1.0倍は、求人と求職者の数がほぼ拮抗している数字です。平均年収は551.4万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ保健師でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る