歯科技工士
Aランク在庫発注や記録作成はAI化が進む一方、義歯や金冠の製作・調整は人にしか担えない職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
低い
画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。
手順の決まりやすさ
非常に高い
作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。
対人・現場の多さ
中程度
オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。
判断の重さ
非常に高い
意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ歯科技工士でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
材料の在庫を確認し、必要に応じて発注する
98.1%高在庫データに基づく発注は自動化向き
義歯や歯型の資料・記録を作成保存
96.2%高記録という定型のデータ作業
CAD/CAMデータに基づき冠を適合研磨
63.5%中データ生成はできても仕上げは人が担う
歯科技工士で実施率が高いのは材料の在庫確認と発注で98.1%。在庫データに基づいて処理する作業は、判断の幅が狭くAIに置き換えやすい典型です。
人の判断が求められやすい場面
模型に合わせて義歯や金冠を製作し、調整する
4.58手の感覚で仕上げる精密な調整
陶材や金属で義歯を作る
4.52素材の特性を見極める熟練の技
完成した技工物を歯科医院に納品する
4.40品質を確認しながらの対応
義歯や差し歯の品質を管理する
4.11わずかな不備を見抜く目
人の判断が求められやすい場面の代表例が、模型に合わせて義歯や金冠を製作し、調整する業務です。手の感覚を頼りに一つひとつ仕上げる作業は、型にはめにくい性質を持ちます。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
多くの義歯や金冠を手作業で仕上げてきた経験は、AIが生成したCAD/CAMデータをもとに、実際の噛み合わせに合わせて研磨・調整する判断に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
在庫の発注や記録の作成保存、CAD/CAM冠の仕上げなど、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
CAD/CAMを使った加工の一部が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
義歯や金冠の製作、素材ごとの調整など、手の感覚と経験を要する技工は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率1.21倍は、求人と求職者の数がほぼ拮抗している数字です。平均年収は458.6万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ歯科技工士でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る