造船技能者（造船工、船舶艤装工等）
Bランク図面作成は自動化されても、溶接や艤装など体を使う技能の価値が保たれるという状態です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
中程度
画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ造船技能者（造船工、船舶艤装工等）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
船体構造の型である原図を作成する
58.6%中下書きの型出しはできても最終判断は人
船体構造の原図作成は実施率58.6%と、この職種では最も自動化が進む業務です。型出しの手順がある程度決まっているため、下書きの生成をシステムに任せやすいためです。
人の判断が求められやすい場面
加工された部材のアーク溶接等による組立（小組立）
3.57精密さを要する高度な溶接技術
船首や船尾の複雑な線形を人手で加工する僥鉄という技術
3.75熟練を要する伝統的な技能
海上試運転で各種機器の機能検査を行い性能を確認
3.82命に関わる総合的な安全性検証
各ブロックを大型移動クレーン等で吊り上げ建造船台に搭載
3.71精密な連携を要する専門的な作業
小組立の溶接作業など、人の判断が求められやすい場面は、部材のわずかな歪みや強度を手と目で確かめながら仕上げる、身体を使う専門技術という共通点を持ちます。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
溶接や艤装で培った、材料の状態を見極める感覚は、AIが出す加工手順案を、実際の部材の癖や現場の条件に合わせて調整する判断に生かせます。
この先に起きること
まず変わること
船体構造の原図作成の下書きなど、一部のデータ業務からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
型出しの下書き検討がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
溶接や僥鉄の加工技術、海上試運転での検証、ブロックの搭載作業など、熟練の技能は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率は7.24倍で、全474職業の中央値1.84倍を大きく上回ります。あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は506.6万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ造船技能者（造船工、船舶艤装工等）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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