自動車板金塗装
Bランク見積りや提案は自動化されても、塗装の職人技術には人の価値が残るという状態です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
低い
画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ自動車板金塗装でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
見積書の作成や支払い等に関し顧客・保険会社と調整・折衝
83.3%中下書き見積りはできても交渉は人が担う
修理の方針や内容等について専門家として提案を行う
83.3%中下書き提案はできても最終判断は人が担う
見積書の作成や顧客・保険会社との調整は実施率83.3%で進みます。金額を積算し書式に沿ってまとめる作業は、判断の幅が定まっていて自動化しやすいためです。
人の判断が求められやすい場面
マスキングと下塗りを行う
4.38仕上がりを左右する丁寧な下地作業
塗料を調色し、スプレーガンで吹き付ける
4.19色を見極める高度な職人技術
塗料を乾燥させる
4.23品質を左右する厳密な工程管理
表面を磨きつやを出して仕上げる
4.18美しさを追求する熟練の仕上げ技術
表面磨きや塗料の調色・吹き付けなど、人の判断が求められやすい場面は、色味や光沢の微妙な違いを目と手で見極めながら仕上げる、熟練を要する身体的な技術という共通点を持ちます。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
色や仕上がりを見極めてきた職人としての経験は、AIが出す調色データの案を、実際の車体や光の当たり方に合わせて微調整する判断に生かせます。
この先に起きること
まず変わること
見積書の下書き作成や修理方針の提案資料整理など、一部のデータ業務からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
見積りの下書き作成がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
下塗りや吹き付け、乾燥工程の管理、磨き仕上げなど、職人技術を要する作業は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率は5.17倍で、全474職業の中央値1.84倍を大きく上回ります。あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は503.8万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ自動車板金塗装でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る