港湾荷役作業員
Aランク安全管理や検数業務といった事務系の一部はAIに置き換わりやすいが、貨物の積み下ろしや固定作業は今も専門技術を持つ人が担います。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
低い
画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。
手順の決まりやすさ
中程度
手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ港湾荷役作業員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
作業の安全管理をする
97.1%中チェックリスト照合はできても最終判断は人
機械や器具のメンテナンスをする
85.3%高点検記録の管理は定型処理向き
輸出入貨物の検数業務を行う
67.7%高基準照合による確認は自動化しやすい
港湾荷役作業員で最も置き換えが進むのは作業の安全管理をする作業。実施率は97.1%で、決まったチェックリストを照合するだけの定型確認のため、判断の幅が狭く自動化しやすいです。
人の判断が求められやすい場面
貨物を起重機のフック下に運び規定重量にまとめる
3.80正確さを要する専門的な作業
船の揺れで荷崩れしないようロープで固定
3.68安全を守る確実な固定技術
吊り降ろされた貨物をフックから外し網を解く
3.67正確な操作を要する専門技術
荷物をコンテナに積み込む（バンニング）
3.65効率と安全を見極める積込技術
船の揺れで荷崩れしないようロープで固定する場面は、貨物をフックから外す作業やコンテナへの積み込みと同じく、船の揺れや荷の重さをその場で見極める身体的な判断が求められます。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
貨物の重さや揺れ方に応じた固定の勘所を身につけてきた経験は、AIが出す検数結果や点検記録の誤りに気づく力として活きます。空いた時間を積み込みや固定作業に充てやすくなります。
この先に起きること
まず変わること
安全管理のチェックや機械のメンテナンス記録、検数業務など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
検数業務の一部がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
重量物のまとめや荷崩れ防止の固定、フック操作、コンテナ積込など、専門技術は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
港湾荷役作業員の有効求人倍率は6.03倍で、働き手が職場を選べる側にいる数字です。平均年収は601.2万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ港湾荷役作業員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る