システムエンジニア（組込み、IoT）
Cランク進捗管理やマニュアル作成はAIに任せやすい一方、ソフトウエア設計や安全性検証の判断は人に委ねられ続ける職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
非常に低い
毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じシステムエンジニア（組込み、IoT）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
テスト
88.7%高定型的なテスト実行は自動化向き
プロジェクトの進捗・リソース管理
86.8%高進捗データの管理は定型処理向き
使用法・仕様のマニュアル資料作成
86.8%高書式に沿った文書作成は定型処理向き
仕様書・成果物のレビュー
86.8%中基準照合はできても最終判断は人
各種規格への準拠確認
83.0%高基準照合による確認は自動化しやすい
開発過程のドキュメント化
83.0%高記録という定型のデータ作業
決まった手順で実行するだけの作業は、判断の幅が狭くAIに引き受けられやすい構造です。この職業では「テスト」（実施率88.7%）がそれにあたり、最も実施率が高い業務です。
人の判断が求められやすい場面
関係者とできあがったシステムを確認
3.80意図を汲み取る対面での確認
テストで支障があった場合の修正
3.91経験に基づく問題の見極め
ソフトウエアの設計
3.72独自の発想を要する創造的な設計
安全性・耐障害性のチェック
3.61想定外を見据えた慎重な検証
人の判断が求められやすいのは「ソフトウエアの設計」のような場面です。既存の型にとどまらない発想が必要で、単純な照合や生成だけでは完結しません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
組込み特有の制約の中でテスト不具合を修正してきた経験は、AIが生成した設計案が実機の制約に合うかどうかを見極める材料として使えます。
この先に起きること
まず変わること
テストの実行や進捗管理、マニュアル資料の作成、規格準拠の確認など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
成果物レビューの一次照合が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
システムの確認やテスト修正、ソフトウエア設計、安全性のチェックなど、専門的な判断業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率4.26倍で、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は578.5万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じシステムエンジニア（組込み、IoT）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る