損害保険事務
DランクAIの影響が大きい区分で、問い合わせ対応は自動化されても、事故対応での連携や交渉は人が担い続けます。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
高い
成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ損害保険事務でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
保険加入者からの問い合わせに対応
98.2%中定型的な回答はできても個別対応は人
契約・解約時のお客への説明や書類作成
85.7%中下書きはできても最終確認は人
満期契約の管理
83.9%高データ管理は定型処理向き
自賠責の発行
64.3%高定型的な発行手続きは自動化向き
保険加入者からの問い合わせに対応するは実施率98.2%で、この職業で最も置き換えが進む業務です。よくある質問に決まった回答を返す作業は、判断の幅が狭くAIによる自動応答に置き換わりやすくなっています。
人の判断が求められやすい場面
保険契約時の引受可否判断（アンダーライティング）
3.57リスクを見極める専門的な判断
損害査定の交渉・訴訟の勧め
2.97利害を調整する対人交渉力
事故受付・損害サービス部との連携
3.48信頼関係を築く対面での連携
医師との面談で治療内容を確認
3.06意図を汲み取る対面での確認
実施率が高いのは事故受付・損害サービス部との連携の場面です。事故の状況を関係部署に正確に伝え、対応の優先度をその場ですり合わせる連携が共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
事故現場の混乱した状況を整理して伝えてきた経験は、AIがまとめた事故報告の要点を、損害サービス部が動きやすい形に整理し直す判断に生かせます。
この先に起きること
まず変わること
問い合わせ対応や契約書類の下書き作成、満期契約の管理、自賠責の発行など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
契約書類の下書き作成がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
引受可否の判断や損害査定の交渉、部門間の連携、医師との確認など、専門的な判断業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率1.91倍は、求人と求職者の数がほぼ拮抗している数字です。平均年収は525.1万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ損害保険事務でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る