スーパー店員
Bランク発注や資料作成は代替が進む一方、売場の補充や商品管理は引き続き人が担う職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
低い
画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じスーパー店員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
期限が近い商品を値引きする
92.3%中値引き幅の提案はできても最終判断は人
商品の入荷数を決定し、発注する
88.5%高需要データに基づく発注は自動化向き
販売促進のため、ＰＯＰ広告による演出をする
86.5%中POP文言の下書きはできても演出は人
商品が発注どおり納品されているかチェックする
84.6%中数量照合は基準通りの確認作業
売上額を分析し仕入れ資料を作成する
80.8%高データ分析と資料作成は定型処理向き
本部等からの業務指示を伝達する
80.8%中伝達文の下書きはできても現場調整は人
期限が近い商品を値引きする作業は実施率92.3%と最も高く、値引き幅の提案は決まった基準に沿う判断のため、AIに置き換えやすい形をしています。
人の判断が求められやすい場面
売場で少なくなった商品を補充する
3.77状況を見ながらの機動的な対応
賞味期限切れの商品を廃棄する
3.65現物を確認する判断が伴う作業
値札をつけ引き立つよう陳列を工夫する
3.51手に取りたくなる見せ方の工夫
客が手にとって乱れた商品を直し、陳列を整える
3.28常に変化する売場を整える現場対応
売場で少なくなった商品の補充や乱れた陳列の直し、賞味期限切れ商品の廃棄など、現物の状態を見ながらその場で動く場面では、人の判断が求められやすくなっています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
売場の状態を見ながら動いてきた経験は、AIが出す発注や値引きの提案を、実際の在庫の傷み具合や売れ行きに合わせて調整する判断として活かせます。
この先に起きること
まず変わること
発注や納品チェック、売上分析資料の作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
値引き判断の下書きやPOP文言の作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
商品の陳列や補充、売場での接客など、現場での実作業は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率5.58倍は、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は384.8万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じスーパー店員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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