バイオテクノロジー技術者

Dランク

測定や情報収集の多くがAIに移りやすく、無菌操作や遺伝子操作の技術は人に残る職業です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    非常に高い

    ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。

  • 手順の決まりやすさ

    非常に高い

    作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。

  • 対人・現場の多さ

    中程度

    オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。

  • 判断の重さ

    中程度

    自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じバイオテクノロジー技術者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性60.0
デジタル完結度55.6
対人34.5
身体性42.7
判断・責任38.9
既存自動化50.6

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 各種分析装置での操作測定

    100.0%高

    定型的な測定操作は自動化向き

  • 実験用の装置・器具操作

    98.2%高

    手順に沿った操作は定型処理向き

  • 最新の技術や情報の収集

    94.6%高

    情報収集は定型処理向き

  • 試験場規模での生産データ蓄積分析

    94.6%中

    データ蓄積はできても解釈は人が担う

  • 申請・承認に必要な書類作成

    83.9%高

    申請書類の作成は定型手続き

最も実施率が高いのは「各種分析装置での操作測定」で100%。決まった手順に沿った操作のため、判断の幅が狭くAIに引き受けられやすい業務です。

人の判断が求められやすい場面

  • 培養や実験のための無菌操作

    4.11

    わずかな汚染も見逃さない厳格な操作

  • 細菌・細胞・動植物の遺伝子操作

    3.45

    生命を扱う高度な専門技術

  • 培養した生物から生成物を取出精製

    3.42

    純度を見極める丁寧な精製作業

  • 生産段階へのスケールアップ技術指導

    3.22

    対面での知識継承

人の判断が求められやすいのは「培養や実験のための無菌操作」のような場面です。わずかな汚染も見逃さない厳格さが求められ、手先の技術と責任が強く結びついています。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

遺伝子操作や精製作業で培った繊細な手技の経験は、AIが提案する実験手順の妥当性を、実際の作業のしやすさという視点で確認する材料として使えます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    分析装置の操作測定や情報収集、データ蓄積分析、申請書類作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    データ蓄積の一次解析が、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    無菌操作や遺伝子操作、生成物の精製、技術指導など、専門的な手技は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率0.86倍で、求人が少なく今の席を失うと戻りにくい状況です。平均年収は641.7万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じバイオテクノロジー技術者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る