分析化学技術者
Dランク報告書作成や記録業務の多くがAIに移りやすく、最終考察や保守の判断が人に残る職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
非常に高い
作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。
対人・現場の多さ
中程度
オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。
判断の重さ
高い
自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ分析化学技術者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
出力・測定データの解析考察
100.0%中解析処理はできても最終考察は人
標準作業手順書の作成
98.3%高手順の文書化は定型処理向き
分析の報告書作成
96.6%高報告書の作成は定型フォーマット中心
分析機器の校正・使用記録記入
93.2%高記録という定型のデータ作業
成分含量測定のための分析機器操作
93.2%中定型的な操作手順は自動化向き
新規分析・測定機器の選定
91.5%中候補比較はできても最終選定は人
「出力・測定データの解析考察」は実施率100%で、この職業で最も実施率が高い業務です。解析処理そのものは定型的な計算で進められますが、最終的な考察を下すのは人であり、処理部分がAIに引き受けられやすい構造です。
人の判断が求められやすい場面
分析機器のメンテナンス
3.98異常を見逃さない丁寧な保守
化学反応観察による微調整
3.21経験に基づく繊細な調整技術
走査電子顕微鏡での観察分析
3.46微細な構造を見極める観察眼
試料前処理の手作業
3.57正確さを要する丁寧な手作業
人の判断が求められやすいのは「分析機器のメンテナンス」のような場面です。異常を見逃さず、装置の状態を継続的に見極める責任が伴い、単純な点検では終わりません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
試料の前処理や機器の微調整で培った手の感覚は、AIが出した解析結果の異常値を、装置由来か試料由来か切り分ける材料として使えます。
この先に起きること
まず変わること
データ解析や手順書作成、報告書作成、機器の校正記録など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
機器操作や機種選定の一次候補提示が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
機器のメンテナンスや反応の微調整、顕微鏡観察、試料の前処理など、専門技術は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率1.32倍で、求人と求職者がほぼ拮抗している状況です。平均年収は641.7万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ分析化学技術者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る