土木・建築工学研究者
Aランク文書作成は進みますが、災害メカニズム研究の専門知見が踏みとどまりの軸です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
非常に低い
毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。
対人・現場の多さ
低い
対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ土木・建築工学研究者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
論文執筆・投稿
91.9%高定型的な執筆は自動化向き
報告書作成・書籍執筆
91.9%高書式に沿った文書作成は定型処理向き
研究成果の学会発表
91.9%中発表資料の下書きはできても質疑対応は人
技術提案書の作成・確認
75.7%高書式に沿った提案書作成は定型処理向き
論文執筆・投稿と報告書作成・書籍執筆は実施率91.9%で、この職業で最も置き換えが進む業務です。決まった構成に沿って文章をまとめる作業であり、判断の幅が狭いため自動化しやすいのです。
人の判断が求められやすい場面
自然災害メカニズムの研究・防災技術開発
3.32独自の知見を要する専門的な研究
土木・建築設計への技術的な助言
3.31経験に基づく対面での助言
橋・トンネル・建築物の構造研究
3.21専門知識に基づく独自の研究
模型製作による実験・仮説検証
3.06試行錯誤を要する専門的な実験
土木・建築設計への技術的な助言、自然災害メカニズムの研究・防災技術開発など、人の判断が求められやすい場面が並びます。専門知識をもとに独自の知見を積み上げる判断が共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
設計現場に技術的な助言をしてきた経験は、AIがまとめた論文草稿をもとに、実務に耐える知見として正確かどうかを見極める作業に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
論文執筆や報告書作成、学会発表資料の下書き、技術提案書の作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
提案書作成の一部がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
防災技術の研究や設計への助言、構造研究、実験による検証など、専門的な判断業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
求人倍率0.32倍は、求人が少なく今の席を失うと次を見つけにくい水準です。平均年収は802.0万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ土木・建築工学研究者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る