学習塾教師

Aランク

AIの影響が一部にとどまり、業務の中核は人が担い続ける段階です。宿題の添削や成績の記録は先に移り、生徒の求めに応じた個別指導は残ります。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    中程度

    画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。

  • 手順の決まりやすさ

    非常に低い

    毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。

  • 対人・現場の多さ

    非常に低い

    人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。

  • 判断の重さ

    中程度

    自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ学習塾教師でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性20.0
デジタル完結度37.2
対人35.3
身体性20.7
判断・責任38.2
既存自動化32.2

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 宿題の添削

    96.6%中

    基準照合はできても最終評価は人

  • 生徒の出席・成績の記録

    94.9%高

    記録という定型のデータ作業

  • 生徒の学習状況の試験評価・記録

    94.9%高

    記録という定型のデータ作業

  • 入試や受験に関する情報収集

    91.5%高

    情報収集は定型処理向き

  • 教室設備の点検管理

    86.4%高

    点検記録の管理は定型処理向き

最も実施率が高いのは宿題の添削で、実施率は96.6%です。正解と照らし合わせる基準がはっきりしており、判断の幅が狭いため自動化が進みやすい領域です。

人の判断が求められやすい場面

  • 過去の入試問題の研究

    3.75

    傾向を見極める専門的な分析

  • 授業内容の準備

    3.70

    生徒に合わせた工夫を要する準備

  • 求めに応じた個別的指導

    3.37

    生徒の理解度を見極める対面指導

  • 保護者会・個別相談での説明

    3.13

    信頼関係を築く対面での相談

人の判断が求められやすい場面の代表が、求めに応じた個別的指導です。生徒ごとに理解の程度が異なり、その場の反応を見ながら教え方を変える対人的な判断が欠かせません。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

生徒の理解度を見ながら教えてきた経験は、AIが作った練習問題の難易度を生徒に合わせて調整する場面で生きます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    宿題の添削や出席・成績の記録、入試情報の収集、設備点検など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    成績記録の整理業務がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    過去問の分析や授業準備、個別指導、保護者との相談対応など、対面での判断業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率は1.44倍で、求人と求職者の数がほぼ拮抗しています。平均年収は442万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ学習塾教師でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る