銀行支店長
Bランク予算作成や報告業務は代替が進む一方、融資の最終判断など経営責任を伴う業務は人が担う職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
非常に高い
意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ銀行支店長でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
支店の事業計画を検討、調整する
97.4%中叩き台は作れても最終判断は人が担う
支店の予算を作成し、適切に執行されるよう監督する
97.4%高予算表の作成は規則に沿った計算処理
支店従業員の労務管理を行う
97.4%中勤怠データの集計は自動化しやすい
本店に対し、営業に関する連絡や報告をする
97.4%高報告書の作成は定型フォーマット中心
支店の予算を作成し、適切に執行されるよう監督する作業は実施率97.4%と最も高く、規則に沿った計算処理が中心のため、AIに置き換えやすい形をしています。
人の判断が求められやすい場面
行員にコンプライアンスを徹底させる
4.08責任を持って組織を導く指導力
支店の運営に関する最終決定をする
3.97経営責任を伴う最終判断
重要取引先を訪問し融資相談に応じる
3.89信頼関係を築く対人交渉そのもの
融資案件を採択する
3.83リスクを見極める最終的な責任
行員へのコンプライアンス徹底や支店運営の最終決定、融資案件の採択など、経営上の責任を負いながら判断を下す場面では、人が担う役割が続きます。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
取引先との信頼関係を築いてきた経験は、AIがまとめる事業計画や予算案を、実際の融資リスクや地域の実情に照らして判断する材料として活かせます。
この先に起きること
まず変わること
予算作成や本店への報告書づくりなど、規則やデータに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
事業計画の下書きや労務データの集計が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
融資判断や取引先との交渉、組織の統率など、責任を伴う業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率1.53倍は、求人と求職者の数がほぼ拮抗していることを示す数字です。平均年収は966.8万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ銀行支店長でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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