医療用画像機器組立
Dランク報告や連絡などの定型業務が自動化の対象に入りやすく、大きな変化に備えたいランクです。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
中程度
画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。
手順の決まりやすさ
非常に高い
作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ医療用画像機器組立でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
トラブルの報告・共有
95.7%高定型的な報告作業は自動化向き
組立方法の不明点問合せ
91.3%中問合せ内容の整理はできても対応は人
部品不具合の納品元連絡
87.0%高定型的な連絡作業は自動化向き
医療用画像機器組立で最も代替が進みやすいのはトラブルの報告・共有で、実施率は95.7%です。決まった項目を定型フォーマットで伝えるだけの作業のため、判断の幅が狭く自動処理と相性が良い領域です。
人の判断が求められやすい場面
構成ユニットの総合組立・試験調整
3.78精密さを要する総合的な調整技術
動作確認で不備があった場合の再組立
3.75見落としを防ぐ丁寧な再確認
対人事故等が起きないよう安全確保
3.68事故を防ぐ厳格な確認作業
手順に沿った機器組立
3.57手順を守る精密な組立技術
医療用画像機器組立で人の判断が求められやすいのは対人事故等が起きないよう安全確保するといった場面です。実施率は95.7%で、医療機器という性質上、規定通りかを厳格に確かめ責任を持って確認する姿勢が欠かせません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
医療用画像機器組立で積んだ安全確認の経験は、AIが出す組立手順や再組立の判断案を、事故防止という観点から厳格にチェックする場面で活かせます。
この先に起きること
まず変わること
トラブルの報告・共有や部品不具合の連絡など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
問合せ内容の整理業務が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
総合組立の調整や再組立、安全確保、手順に沿った組立など、精密な現場作業は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率は2.22倍で、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は446.1万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ医療用画像機器組立でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る